技术和应用双引擎驱动AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺

前言:伴随着我国数字经济的深入发展，产业数字化进程不断加快，大数据在产业决策中的比重不断提升天眼查数据研究院特此推出天眼查新知栏目，以天眼查大数据为基础，梳理产业结构和发展脉络，解读产业领域最新动态和投融资趋势，为各方决策提供参考

这篇文章是田燕的新知识# 8226，行业分析系列，第四章。

人工智能逐渐渗透到人们的生活中，医疗保健行业也发生了巨大的变化最近几年来，AI医疗迅速崛起那么，什么是AI医疗

在政策加持，技术迭代和市场需求下，AI医疗迎来了快速发展。

2020年是AI医疗行业的转折点一方面，三类AI医疗器械的过审，让AI医学影像行业得以贯穿困扰其多年的审评审批阶段，从应用落地走向商业化，另一方面，疫情加速了医院和企业的主动和智能重建艾瑞《中国AI+医疗行业研究报告》预计，2020—2022年CAGR将达到51.9%，预计2022年AI医疗市场规模将超过70亿元

政府高度重视AI医疗产业发展，不断释放政策红利，大力推动AI医疗的应用实践。

AI医疗赛道火热2020年以来，融资金额已达近200亿元

根据中商研究院的数据，2020年AI医疗已经占据了人工智能市场的18.9%据IDC统计，到2025年，人工智能应用的总市值将达到1270亿美元，其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一，即250亿美元在人工智能的所有应用中，医疗排在首位

医学影像产品和企业不断涌现据田燕不完全统计，2020年以来，国内AI医疗领域共发生融资事件89起，融资总额175亿元，其中医学影像约占融资总额的1/3

根据天眼查数据研究院的研究，从近两年的融资轮次来看，超过60%的企业处于A轮和B轮，这些企业正在进入成熟的发展阶段产品和技术得到市场认可，商业模式趋于成熟的企业，也更容易受到资本的青睐企业也加大了技术研发力度，以创新打造竞争优势，加快发展步伐

值得注意的是，医学影像是我国人工智能医学应用领域最热门的领域，投资金额最高，投资轮次最多，赛道公司最多，应用最成熟目前国内AI医学影像企业有100多家，R&D投入很大部分医学影像产品在医院处于试用阶段

AI医疗应用场景广泛。

目前我国AI医疗主要应用于医学影像，辅助医疗，药物研发，健康管理和疾病预测五大领域。

AI医学影像具有高速，高稳定，低成本的特点伴随着医学影像大数据和图像识别技术的发展，医学影像已经成为我国人工智能与医疗结合最成熟的领域

伴随着人工智能与医疗的结合，传统医疗已经迭代进入智能医疗时代，人工智能在医学影像辅助诊断方面的能力更加显现从专利申请数据来看，2011年至2020年专利申请信息超过7000条，且数量逐年递增在专利类型中，发明专利占比最大，达到53.73%，其次是实用新型，占比38.46%

AI辅助医疗在辅助诊断方面，以沃森博士平台为例，它可以在短时间内综合患者的各种信息，并结合数百万的数据给出准确的诊断结果和治疗方案至于辅助手术，以达芬奇机器人为例，它是一个人机协同的机器人手术过程中，医生可以利用千里之外的机械臂进行实时，精准的手术辅助

目前，我国医疗诊断相关企业超过11万家，其中80%以上是在5年内成立的其中，仅2020年新增企业数就超过3万家，增速达63%从地域分布来看，广东的AI辅助诊断企业数量最多，超过3万家，占全国的30%

人工智能药物研发国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，主要为AI公司与制药公司合作开发新药完整的药物开发过程包括靶点筛选，药物发现，临床试验等伴随着大数据和人工智能在科学研究中的应用，药物研发将变得更加精准，便捷，周期长，成本高，成功率低的问题将得到高效解决

目前，我国有6万多家药物研发相关企业，其中50%是在一年内成立的其中，2020年新注册企业仅2万家，增速近100%从地域分布来看，广东的AI药R&D企业数量最多，超过1.1万家，占全国的18%

人工智能健康管理产品主要是智能可穿戴设备2019年，医疗AI的范围扩大到康

养范围之后，国内可穿戴设备在医疗场景的广泛应用，通过健康大数据智能分析，可以帮助个人或企业有针对性的管理健康，通过进行长时间的实时监测以及数据多维管理和分析把被动的疾病治疗变为主动的健康监控。

我国有超1.5万余家可穿戴设备相关企业，其中有368家为高新技术企业，占比为2.4%从地域分布来看，广东的可穿戴设备相关企业数量最多，超过1.2万家从专利分布来看，可穿戴设备相关企业的专利类型主要为发明，占比46.2%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占34.0%和19.8%

AI疾病检测主要聚焦于基因检测领域优势:其一，中国有大量的数据样本计算机需要大批数据，不断训练算法，许多国家没有如此大的人口基数，疾病的数据量受到限制，其二，中国有广阔的应用场景数量庞大的患者，相对少的医生，远程和人工智能诊断在我国有大量需求

我国目前有超5，800余家基因检测相关企业，其中有190家为高新技术企业，占比为3.2%从地域分布来看，广东的基因检测相关企业数量最多，有近1，300家，占比22%从专利分布来看，基因检测相关企业的专利类型主要为发明，占比72.4%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占24.41%和3.19%

伴随着政策的支持，技术的不断成熟，AI+医疗的应用场景将不仅限于以上五种，天眼查数据研究院预计，未来10年AI技术将会逐渐赋能医疗全领域。

技术和应用双引擎驱动 AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺

从AI+医疗行业的发展趋势来看，伴随着人工智能，移动互联网，物联网，大数据及大数据安全等技术的发展，健康全流程管理的各个环节将会越来越智能化，精准医疗将会越来越个性化，个体化。

首先，AI和大数据在医疗行业智能化方面，建立可管理，可控制，可追溯的健康医疗数据开放运营体系，推动医疗健康大数据流通服务，需要在探索医疗数据在隐私计算和人工智能等新技术的基础上，针对医疗行业辅助诊疗领域进行融合创新应用，在隐私计算技术赋能下，做到医疗数据真正意义的隐私保护，进而最大化地释放数据价值例如:专注隐私保护和数据流通技术的华控清交已经就医疗影像数据进行AI模型训练分析，并验证了训练结果与明文结果 的一致性

其次，AI在医疗领域应用成熟度方面，医疗影像作为AI+医疗领域投融资热门赛道，在应用场景上也越来越细分国内应用AI+CT影像在智能辅助诊断心血管疾病，神经系统疾病，脑部疾病，眼底疾病，肺部疾病等都较为成熟例如:养老企业融合引进AI眼底筛查，毫米波雷达，高灵敏生物芯片技术，为老年人打造眼底人工智能慢病检测仪等黑科技适老产品，通过眼底检测仪3分钟筛查出30种健康疾病，得到依据自动算法生成的体检报告

未来，凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析，相关服务平台的各个服务端口的数据壁垒逐渐打通，实现在各个核心应用场景的完美落地，最终提升国内整体医疗水平。

相关注释

AI+医疗:综合应用自然语言处理，计算机视觉，深度学习，生物识别，大数据等技术，构建高效化的信息支撑体系，规范化的信息标准体系，常态化的信息安全体系，科学化的医护管理体系，专业化的业务应用体系，便捷化的医疗服务体系，人性化的健康管理体系，是提升医疗服务效率的整个医疗生态圈。

AI医疗三类证:医疗器械按国家规定总共分一类，二类，三类医疗器械的分别一类的医疗器械最是简单，不用做任何的审批一类的医疗器械需要到市级食品药品监督管理部门备案三类医疗器械是最高级别的医疗器械，也是必须严格控制的医疗器械，是指植入人体，用于支持，维持生命，对人体具有潜在危险，对其安全性，有效性必须严格控制的医疗器械所以一定要审批医疗器械经营许可证的AI+医疗领域的三类器械经营许可证即AI医疗三类证

明文结果:属于密码学术语，是指没有加密的文字，一般人都能看懂的意思。

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